AI人工智能技術(shù)是新型工業(yè)化的重要推動(dòng)力。隨著(zhù)AI技術(shù)在工業(yè)域逐步落地，產(chǎn)業(yè)數字化進(jìn)程邁入全新階段——AI技術(shù)與行業(yè)知識的融合，將帶來(lái)生產(chǎn)力和效率的大提升。在工業(yè)域，通過(guò)將AI、大語(yǔ)言模型、機器學(xué)習等沿技術(shù)與工業(yè)自動(dòng)化業(yè)知識相融合，企業(yè)可從質(zhì)量與產(chǎn)量預測、預測性維護以及人機協(xié)作等維度實(shí)現高度智能的工業(yè)自動(dòng)化。

目，施耐德電氣已經(jīng)將AI技術(shù)應用于能源管理和工業(yè)自動(dòng)化域的具體場(chǎng)景，幫助用戶(hù)加速實(shí)現節能減碳和智能化運營(yíng)。從生產(chǎn)排班預測、泵和變頻等水冷設備控制、啤酒過(guò)濾工藝優(yōu)化、汽車(chē)涂裝工藝優(yōu)化，到冷機和空壓機等暖通設備節能等實(shí)體場(chǎng)景中，都能看到施耐德電氣通過(guò)AI技術(shù)賦能用戶(hù)的身影。

接下來(lái)，讓我們以暖通空調冷站場(chǎng)景為例，來(lái)看一下AI技術(shù)如何發(fā)揮價(jià)值。

暖通空調冷站AI優(yōu)化方案，助力用戶(hù)實(shí)現優(yōu)化控制與智慧節能

暖通空調系統可以控制空氣的溫度及濕度，在制藥、電子、關(guān)鍵任務(wù)設施、數據中心等域和行業(yè)中有著(zhù)舉足輕重的作用?？照{制冷站作為空調系統的冷源部分，承擔著(zhù)為空調系統提供冷凍水的任務(wù)。冷站的低碳穩定運行，關(guān)系著(zhù)整個(gè)空調系統的節能和用戶(hù)整體的用能效率。

傳統上，企業(yè)通常采用PID控制手段進(jìn)行單回路的閉環(huán)控制，十分依賴(lài)現場(chǎng)操作人員經(jīng)驗。由于是針對單個(gè)回路的控制系統，各系統孤立調節，缺乏全系統尋優(yōu)和對冷站負荷預測的能力，既不能達到大的制冷效率也無(wú)法保障安全穩定運行。對此，施耐德電氣智能冷站解決方案結合AI建模和數據分析算法，搭建系統層的智能“大腦”，對系統整體進(jìn)行負荷、能耗預測，找到全局優(yōu)化控制方式，從而利用校核的系統模型實(shí)時(shí)尋找機房運行的佳效率點(diǎn)，節能率相比傳統節能手段能夠提高10%以上。

同時(shí)，該智能冷站解決方案將AI技術(shù)與PID控制相結合，在不影響現有PID控制的基礎上，為系統提供有效的安全與故障檢測，保證系統正常運行，并帶來(lái)50%以上人員效率提升，實(shí)現操作員的高效值守與設備安全穩定運行。具體而言，該方案將從以下四步實(shí)現系統尋優(yōu)：

1.    建模與數據采集：通過(guò)對冷站系統進(jìn)行建模和可視化應用，對環(huán)境數據、系統實(shí)時(shí)及歷史運行數據、主動(dòng)測試數據進(jìn)行采集與清洗，確保數據的準確性和完整性，為能耗分析提供數據支撐。

2.    精準預測：利用AutoML自動(dòng)化機器學(xué)習引擎等AI算法模型來(lái)處理和計算各種數據，對冷機/冷站負荷實(shí)現分鐘別的預測，助力企業(yè)精準把控用能需求。

3.    優(yōu)化求解：依托機理框架與深度學(xué)習技術(shù)，建立設備的性能預測模型，幫助企業(yè)進(jìn)行主動(dòng)預測與優(yōu)化。

4.    策略輸出：通過(guò)計算對比同一負荷下數萬(wàn)種控制參數組合，尋找出系統能耗低的控制參數組合，為企業(yè)輸出優(yōu)控制策略。

目施耐德電氣智能冷站算法已經(jīng)成功應用于商業(yè)建筑、數據中心、半導體和汽車(chē)等眾多行業(yè)。在某銀行數據中心暖通節能優(yōu)化項目中，施耐德電氣智能冷站解決方案，對冷水機組現場(chǎng)進(jìn)行優(yōu)化，根據溫差來(lái)調整水泵頻率控制，根據負荷需求來(lái)調整供水溫度和供回水溫差設定值，同時(shí)為冷水機組提供安全模式、低功率性能模式和高功率性能模式三種情景下的優(yōu)化控制策略。優(yōu)化策略執行一周后的效果估算顯示，該數據中心冷機的額定工況性能（COP）提升將近20%，平均用電量降低16.4%。

以場(chǎng)景應用為牽引，以提質(zhì)增效、持續優(yōu)化為目標，AI技術(shù)的迅速發(fā)展和快速迭代，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)所未有的智慧和力量。施耐德電氣在自身工廠(chǎng)以及數十家行業(yè)頭部客戶(hù)的應用數據顯示，基于A(yíng)I技術(shù)的解決方案，可以幫助用戶(hù)實(shí)現年度5%-10%的能耗降低，以及3%-5%的效率提升。

作為全球產(chǎn)業(yè)科技先者，施耐德電氣致力于通過(guò)整合AI等技術(shù)，不斷為千行百業(yè)的數智化轉型賦能。6月6日，施耐德電氣即將舉辦以“雙擎并進(jìn)，數智新生”為主題的2024年創(chuàng )新峰會(huì )，現場(chǎng)將開(kāi)啟“AI加速數字化轉型，邁向智能新時(shí)代”主題圓桌會(huì )議，并展示面向工業(yè)和能源域的更多的創(chuàng )新技術(shù)與成功實(shí)踐，助力工業(yè)加速邁向高效與可持續的未來(lái)！敬請期待。