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西門(mén)子數字化工業(yè)軟件日推出兩款創(chuàng )新的解決方案—— HEEDS™ AI Simulation Predictor 軟件和 Simcenter™ Reduced Order Modeling 軟件,旨在幫助工程師克服當制造業(yè)所面臨的復雜挑戰,能夠快速、精準、高效地實(shí)現可預測性。
工程團隊現在可以借助西門(mén)子的 HEEDS AI Simulation Predictor 解決方案,挖掘人工智能驅動(dòng)預測性建模的潛能,與西門(mén)子 Xcelerator 的其他工業(yè)軟件一同探索工業(yè)設計的新機遇。
HEEDS AI Simulation Predictor 解決方案優(yōu)勢:
解決“人工智能漂移”(AI drift)挑戰
AI drift 是 AI 仿真所面臨的嚴苛挑戰,當面對未知的設計空間時(shí),模型會(huì )出現推斷不準確的情況。為了解決這一難題,HEEDS AI Simulation Predictor 軟件引入了具備準確性意識的人工智能,能夠主動(dòng)對預測進(jìn)行自我驗證,幫助工程師在實(shí)際工程應用情景下開(kāi)展準確可靠的仿真。
西門(mén)子能源工程與平臺設計部門(mén)團隊負責人 Behnam Nouri 表示:“在 HEEDS AI Simulation Predictor 軟件的幫助下,西門(mén)子能源實(shí)現了燃氣輪機各零部件的大幅改進(jìn),并有效改善熱機械疲勞預測,我們現在能夠在 24 個(gè)小時(shí)內處理約 2 萬(wàn)個(gè)設計構件,將零部件使用壽命提高 20%。這樣我們就能夠完整描述現有設計空間的局限性,創(chuàng )造更高效的渦輪發(fā)動(dòng)機。HEEDS AI Simulation Predictor 技術(shù)現在已經(jīng)幫我們成功節約了超過(guò) 15,000 小時(shí)的計算時(shí)間。”
西門(mén)子同期推出的 Simcenter Reduced Order Modeling 是一款利用高精度仿真和測試數據對 AI/ML 模型進(jìn)行訓練和驗證的解決方案?;诮?jīng)過(guò)訓練和驗證的模型,工程師可以在幾分的時(shí)間內執行預測。
Simcenter Reduced Order Modeling 解決方案優(yōu)勢:
Plastic Omnium 仿真工程師 Jurgen Dedeurwaerder 表示:“Simcenter Reduced Order Modeling 解決方案能夠幫助我們提高仿真模型的速度,使得詳細燃料電池裝置模型比實(shí)時(shí)運行得更快,同時(shí)保持與完整系統模型相同的準確性水平。我們現在可以提高模型在環(huán)控制器開(kāi)發(fā)和測試等環(huán)節的速度,將整個(gè)開(kāi)發(fā)周期縮短約 25%。與此同時(shí),該解決方案還為我們提供了一種可靠的、受 IP 保護且具有成本效益的方式,將模型分發(fā)給內部及客戶(hù)的其他團隊,助其增強產(chǎn)品和流程,向終端用戶(hù)交付質(zhì)量更好的產(chǎn)品。”
西門(mén)子數字化工業(yè)軟件仿真和測試解決方案高副總裁 Jean Claude Ercolanelli 表示:“HEEDS AI Simulation Predictor 和 Simcenter Reduced Order Modeling 實(shí)現了仿真技術(shù)域真正意義上的突破,使我們的客戶(hù)能夠充分發(fā)揮 AI 仿真的效用,提高其設計空間探索的速度、準確性和穩健性?,F在,客戶(hù)不僅可以在新項目上應用這些創(chuàng )新技術(shù),同時(shí)還能利用數十年來(lái)積累的歷史仿真數據,就現有項目提出全新洞見(jiàn)。”
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